柱塞泵各种哈夫节科电亿恒垒烁箱包定制企业宣传片制作拍摄农业养殖北极星智能电网在线个小时的人工智能运算，福建电力科学研究院完成了6万余张无人机巡检影像智能识别。据了解，该院应用无人机巡检大数据，自主开发架空RTV涂层人工智能识别模块。目前，该模块已在国网福建电力有限公司无人机巡检管控平台上线千伏及以上架空线路污闪隐患排查治理中，准确率达95%以上。
在设备表面喷涂RTV防污闪涂料是沿海及重污染地区防范电力设备污闪的重要措施。掌握架空输电线路绝缘子RTV涂料喷涂的状态是开展设备污闪隐患排查和治理的基础。
“此前污闪隐患排查通常采用查阅台账资料和历史档案的方式，难以掌握现场实际情况，采取现场逐基巡查的方式则需要耗费大量的时间。”福建电科院机巡作业室主管吴文斌介绍，“通过无人机巡检排查RTV涂层情况是一个行之有效的方法，但肉眼观察效率低下，且工作量较大。”
针对上述问题，福建电科院机巡作业室与输电技术室组建柔性攻关小组，4个月内研发了架空线路绝缘子RTV涂层人工智能识别模块。
据测算，人工识别6万余张现场绝缘子影像数据并完成标注记录需要耗费500工时，即2名工作人员每天处理8小时，需要31天。而人工智能识别处理速度快、准确率高，综合考虑图像数据加载等因素，每张图片识别平均耗时仅0.5秒，较人工识别提升效率约50倍。此次人工智能识别工作仅人工时间成本就可节省6万余元。
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